Nuevo - Aplicaciones Data Science con Python

Curso que entrena en el uso del software Python para el desarrollo y aplicación de métodos estadísticos para análisis de datos y visualización de resultados


Descripción

El presente curso está orientado a apoyar procesos de análisis de datos y aplicación de modelos de ciencia de datos, desde la recolección, procesamiento y visualización cuando se requiere entender cualquier tipo de fenómeno a través de los datos, facilitando la identificación de patrones y asociaciones para la toma de decisiones.
La ciencia de datos es una disciplina que requiere de apoyo computacional de todo tipo de software para la operación de diversos modelos.
Python es un lenguaje de scripting independiente de plataforma y orientado a objetos, y multiparadigma. Es de uso gratuito, incluso para propósitos empresariales y posee una capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos, razón por la cual es uno de los sotware más usados dentro de las herramientas de data science.
Python cuenta con librerías apropiadas para aplicación de métodos y modelos estadísticos de análisis de datos y visualización de resultados. Cuenta con la posibilidad de interactuar con otros software estadísticos lo que favorece su integración en diversas organizaciones.

Dirigido a

Nombrar el tipo de profesionales, técnicos profesionales y/o técnicos que pueden postular al diplomado o curso. Ejemplo: psicólogos, profesores, ingenieros, médicos, técnico profesional en prevención de riesgo, técnico profesional en análisis de sistemas, técnico en enfermería, técnico en construcción.

Prerrequisitos

Se sugiere que sean profesionales que se desempeñen en labores del análisis de datos o información

Objetivo de aprendizaje

Entrenar en el uso de herramientas computacionales Python para la operación y aplicación de metodologías de ciencia de datos.

Desglose de cursos

Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:
•    Conocer las funciones básicas de Python.
•    Implementar herramientas de análisis descriptivo y exploratorio de datos con Ptython
•    Implementar herramientas estadísticas de asociación de variables análisis con uso de Python.
•    Aplicar herramientas de visualización de datos con Python

CONTENIDOS: 
INTRODUCCIÓN A PYTHON (2 horas)
•    Instalación de Python, IDE y librerías
•    Funciones básica de Python
•    Trabajar bases de datos con Python

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y EXPLORATORIA CON PYTHON (5 horas)
•    Exploración de datos
•    Tabulación de variables
•    Indicadores numéricos descriptivos
•    Gráficos descriptivos.

METODOS ESTADÍSTICOS CON PYTHON (12 horas)
•    Asociación de variables cualitativas.
•    Asociación de variables cuantitativas
•    Test de medias y proporciones
•    Análisis de la varianza
•    Regresión lineal
•    Clasificación

VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS CON PYTHON (6 horas)
•    Librería de visualización Matplotlib
•    Librería de visualización Seaborn

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE:
•    Clases teóricas expositivas con apoyo de herramientas computacionales.
•    Laboratorios de computación donde se ejercitarán operaciones con Python utilizando diversas bases de datos.

EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES:
•    Taller 1: Análisis exploratorio con Python, consistente en el utilizar técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, de una base de datos entregada por el profesor del curso, la que será evaluada con una pauta de cotejo.  50%.
•    Taller 2: Análisis estadístico con Python, consistente en la aplicación de métodos estadísticos de asociación, de una base de datos entregada por el profesor del curso, la que será evaluada con una pauta de cotejo. 50%.

Equipo Docente

JEFE DE PROGRAMA:
Ricardo Aravena Cuevas
Licenciado en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Profesor Asociado Adjunto del Departamento de Estadística de la Facultad de Matemáticas. Ha dictado diversos cursos de pre grado en el área de métodos y modelos estadísticos, análisis de datos, diseño muestral y datos complejos para diversas carreras de diferentes disciplinas como las ciencias sociales, medicina e ingeniería. Ha dictado además diversos cursos de postgrado, tanto en el Magíster en Estadística UC, como en los Magíster de Geografía y el Magíster de Políticas Públicas de la Universidad de Chile.

EQUIPO DOCENTE
•    Ricardo Aravena Cuevas, Profesor Asociado Adjunto del  Departamento de Estadística de la Facultad de Matemáticas UC.

•    Esteban Castillo Rojas,
Magister en Física de la Pontificia Universidad Católica. Candidato a Doctor en Física de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

•    Mónica Bravo Mella,
Estadístico de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesora Instructor asociado del Departamento de Estadística de la Facultad de Matemáticas UC

•    Alonso Molina Nuñez
, Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Profesor asistente de la Facultad de Matemáticas UC.

•    Alexis Alvear Leyton,
Ingeniero Civil Universidad Arturo Prat, Magister en Administración de Empresas de la Universidad de Sevilla, España.

•    Ana Alvarado Celis, Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile
Profesora asistente de la Facultad de Matemáticas UC.

Requisitos de aprobación

•    El alumno/a deberá tener un promedio de los 4 talleres igual o superior a 4,0
•    El alumno deberá tener un mínimo de 75% de asistencia a las sesiones presenciales.
Los alumnos que aprueben las exigencias del curso recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Bibliografía

Se entregará el material necesario (especialmente diseñado para el curso) el primer día de clases.

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación ubicada al lado derecho de esta página web. Un correo de confirmación solicitará enviar los siguientes documentos a la coordinación a cargo de Sebastián Massa Slimming

• Fotocopia Carnet de Identidad.
• Fotocopia simple del Certificado de Título o del Título.
• Curriculum Vitae actualizado.

- El postulante será contactado para asistir a una entrevista personal, si corresponde, con el Jefe de Programa del Diplomado o su Coordinadora Académica.
- En caso que el postulante presente alguna discapacidad de origen: visual, auditiva, movilidad reducida, u otra, deberá informar previamente a la coordinación del programa mediante un email, con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria al inicio de clases y entregar una asistencia adecuada
- Las postulaciones son hasta una semana antes del inicio del Diplomado/Curso o hasta completar las vacantes; no se aceptarán postulaciones incompletas.
- El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe cancelar el valor para estar matriculado.

Importante- Sobre retiros y suspensiones-
• La coordinación del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realización de la actividad si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible con un máximo de 10 días hábiles. La devolución se efectuará con depósito en la cuenta (corriente o vista) que indique el alumno o a través de un vale vista que deberá ser retirado en cualquier sucursal del Banco Santander.
• A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del valor del programa.* A las personas que se retiren una vez iniciada la actividad, se les cobrará las horas o clases cursadas o asistidas y materiales entregados a la fecha de la entrega de solicitud formal de retiro más el 10% del valor del programa*
La solicitud de retiro debe realizarse a la coordinación a cargo y hasta antes de que el 50% de la actividad se haya desarrollado (Reglamento de alumno de Educación Continua).  
En ambos casos la devolución, demorará cómo máximo 15 días hábiles y se efectuará con depósito en la cuenta (corriente o vista) que indique el alumno o a través de un vale vista que deberá ser retirado en cualquier sucursal del Banco Santander. *El 10% corresponde al uso de vacante y se calcula en base al precio publicado, no el valor final pagado.

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